آزمایشگاه تصمیم‌گیری و کاربرد سیستم‌های هوشمند در مهندسی صنایع

 | آخرین بروزرسانی: 1398/8/19 | 
 
سرپرست آزمایشگاه:
پست الکترونیکی:
تلفن:
 
 
 
شرح آزمایشگاه:
آزمایشگاه تصمیم‌گیری و کاربرد سیستم‌های هوشمند در مهندسی صنایع به بررسی و تحلیل فناوری‌ها و روش‌های نوین در مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های تولید و تصمیم‌گیری اختصاص دارد. فعالیت‌های این آزمایشگاه شامل مطالعه سیستم‌های تولید هوشمند، سیستم‌های عامل‌گرا و سیستم‌های نوین تولید مانند JIT (Just-In-Time)، Lean، و OPT (Optimized Production Technology)، کاربرد تحقیق در عملیات و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری  (DSS)، سیستم‌های خبره، و نرم‌افزارهای مختلف برای کنترل پروژه، شبیه‌سازی، اقتصاد سنجی و آمار مهندسی می‌شود
.

زمینه‌های اصلی تحقیق شامل:
  1. سیستم‌های تولید هوشمند: بررسی و تحلیل سیستم‌های تولیدی که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید می‌پردازند.
  2. سیستم‌های تولید عامل‌گرا: مطالعه سیستم‌های تولیدی که از الگوهای عامل‌گرا برای هماهنگی و مدیریت اجزای مختلف استفاده می‌کنند و بهبود انعطاف‌پذیری و واکنش‌پذیری سیستم‌های تولیدی.
  3. سیستم‌های تولید نوین مانند JIT، Lean و OPT: بررسی اصول و کاربرد سیستم‌های تولیدی مانند JIT، Lean و OPT در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کاهش ضایعات و افزایش کارایی.
  4. کاربرد تحقیق در عملیات: استفاده از مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای حل مسائل پیچیده مدیریتی و تولیدی.
  5. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS): مطالعه سیستم‌های DSS برای کمک به مدیران در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی در مدیریت تولید و زنجیره تأمین.
  6. سیستم‌های خبره: طراحی و استفاده از سیستم‌های خبره برای ارائه راهکارهای هوشمند در حل مسائل پیچیده صنعتی و مهندسی.
  7. نرم‌افزارهای کنترل پروژه: بررسی نرم‌افزارهایی مانندMicrosoft Project، Primavera برای مدیریت و کنترل پروژه‌های صنعتی و تولیدی.
  8. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی: استفاده از نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مانند Arena، FlexSim برای شبیه‌سازی فرآیندهای تولید و ارزیابی سناریوهای مختلف.
  9. نرم‌افزارهای اقتصاد سنجی: استفاده از نرم‌افزارهای تحلیل اقتصادی مانند EViews و Stata برای تجزیه و تحلیل داده‌های اقتصادی و پیش‌بینی روندها.
  10. نرم‌افزارهای آمار مهندسی: استفاده از نرم‌افزارهایی مانند Minitab و R برای تحلیل آماری داده‌ها و حل مسائل آماری مرتبط با مهندسی صنایع.

ابزارهای اندازه گیری:


 دروس مرتبط با این آزمایشگاه:


 

دفعات مشاهده: 2864 بار   |   دفعات چاپ: 355 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر